创始人雅各布拥有丰富的职业经历，曾任 Nike 大中华区 CxO负责零售，供应链，数字化；LVMH affiliate Trendy Group CxO负责并购，品牌数字化转型；东方国际Lily女装CxO负责战略及数字化；微软合资公司CxO负责产品及解决方案构架；J&J和Eli Lily医药公司负责IT和Compliance。

  我们是否正处于一场营销革命的边缘，在这场革命中，人工智能不仅会增强我们与客户之间的联系，还会从根本上改变我们与客户之间的联系？据预测，到 2028 年，AI在营销领域的全球价值将飙升至惊人的 1080 亿美元，很明显，我们正在步入这样一个未来：人工智能不仅仅是一种工具，而是一种重塑营销格局的变革力量。

  随着人工智能的持续不断的发展，它为更具创造力、数据驱动和以客户为中心的营销方法铺平了道路，为愿意拥抱这一技术进步的公司可以提供了竞争优势。毋庸置疑，营销的未来在于人工智能的智能整合，使其成为营业销售人员在日益数字化的世界中保持领头羊不可或缺的工具。

  亨氏番茄酱是卡夫亨氏公司的子公司，是番茄酱市场的标志性品牌，拥有 150 多年的历史。尽管在市场上处于领头羊，亨氏仍希望刷新品牌形象，吸引年轻、精通技术的人群。

  本次活动的目标是重塑亨氏番茄酱的品牌形象，并与对创新和文化潮流感兴趣的年轻受众建立联系，巩固其作为番茄酱领导品牌的地位。

  亨氏利用人们对文本到图像的人工智能（尤其是《DALL-E 2》）日渐增长的兴趣，开展了一场创意营销活动。活动中，人工智能根据 “文艺复兴时期的番茄酱瓶 ”等独特的提示生成图像，在各种富有想象力的场景中有效地保持了亨氏的品牌形象。该营销活动包括AI生成的视觉效果、互动社会化媒体参与、特别版瓶子和元宇宙艺术画廊，最初在加拿大和美国推出，随后在全世界内获得了广泛关注。

  1. 全球影响力：在全球获得超过 8.5 亿次印象，大大超出媒体投资额的 2500%。

  2. 媒体报道：获得了贸易、艺术、科技和生活方式领域顶级出版物的广泛报道。

  4. 品牌参与：吸引了杜卡迪（Ducati）和体育网（Sportsnet）等品牌的参与，要求他们提供人工智能番茄酱图像混搭。

  案例研究 2：耐克的人工智能驱动的 “永不停止进化（Never Done Evolving） ”活动

  耐克是全球运动服装和运动产品的领导者，它与数字代理公司 AKQA 合作，创建了一个开创性的广告活动。此次广告活动正值耐克 50 周年庆典和塞雷娜-威廉姆斯宣布退役之际。

  主要目标是向塞雷娜-威廉姆斯传奇的网球生涯致敬，并展示她在运动方面的成长和演变。活动旨在将技术与体育相结合，创造一个独特的纪念。

  耐克和 AKQA 利用AI和机器学习，虚拟模拟了塞雷娜-威廉姆斯在两个时代的比赛：1999 年她首次夺得大满贯，以及 2017 年她在澳大利亚网球公开赛上夺冠。这中间还包括对她比赛的详细分析，包括击球选择、反应时间和整体灵活性等方面。该项目为每个时代的塞雷娜创建了详细的头像，以虚拟而逼真的方式描述了她的风格和技巧是如何跟着时间的推移而演变的。

  1. 收视率成功：在 YouTube 上播放的虚拟比赛吸引了 170 万观众，对这种一个独特的概念来说，观众数量是相当可观的。

  2. 参与度明显提高：与耐克的标准内容相比，该活动的有机浏览量增加了 1,082%，表明受众参与度高，兴趣浓厚。

  3. 增强运动分析：该活动展示了AI在体育领域的潜力，提供了一种分析和解读运动表现和演变的新方法。

  1. 讲故事的技术：该活动体现了AI和机器学习在讲故事方面的有效应用，尤其是在体育方面。

  2. 通过创新提高参与度：耐克的做法展示了创新内容如何明显提高受众的参与度和兴趣。

  3. 向运动员致敬：该活动为品牌如何创造性地纪念和庆祝标志性运动员的职业生涯树立了典范。

  Cosabella 是一家奢侈内衣零售商，在经历了一段时间的稳步增长后，其销售额出现了令人担忧的低谷。这种情况促使他们对电子邮件营销办法来进行战略性调整。

  3. 假日营销活动取得成功： 在不提供折扣的情况下，仅依靠个性化内容，“12 天 Cosabella ”活动的销售额比上一年增加了 40-60%。

  1. 个性化是关键：按照每个客户的个人喜好定制内容，可明显提高参与度和销售额。

  3. 客户洞察：通过人工智能分析进一步探索客户行为和偏好，可以完善营销策略。

  4. 适应性：对AI等新技术持开放态度，对于在数字时代保持竞争力和相关性非常重要。

  Tomorrow Sleep 是一家床垫初创企业，于 2017 年年中进入市场，推出了一款创新产品：首个联网睡眠系统。然而，尽管拥有开创性的产品，Tomorrow Sleep 最初却在网络展示方面，尤其是在内容创作方面举步维艰，导致其网站的有机流量不尽如人意。

  床垫行业由老牌企业主导，这对 Tomorrow Sleep 获得知名度和有机流量构成了巨大挑战。到 2018 年年中，该公司意识到其最初的内容策略无法在拥挤的市场中脱颖而出。他们的网站不够吸引人，没办法吸引和留住客户。

  1. 内容战略大修：该战略的重点是创建引人入胜的内容，以吸引高质量流量，通过相关关键词提高搜索排名，并提高网站参与度。

  3. 增强搜索引擎优化：这包括使用目标关键字和语义术语优化现有页面，开发新的搜索引擎友好型内容，建立外部链接进行页面外优化，以及使用设计元素提高用户参与度。信息图表的使用在增强内容吸引力和覆盖面方面也发挥了关键作用。

  通过通力合作，Tomorrow Sleep 的有机流量明显地增长，在一年内实现了月访问量从 4K 到 400K 的 100 倍增长。就主要话题而言，这一显著提升使 Tomorrow Sleep 超越了其最大的竞争对手 Casper， 他们在单个搜索引擎结果页面（SERP）上获得了多个位置，包括梦寐以求的特色片段位置。

  内容优化至关重要：针对相关关键词和用户参与度优化网站内容至关重要。Tomorrow Sleep 的成功部分归功于针对有价值的关键词和语义词优化网页。

  Euroflorist 是欧洲领先的在线花店，它认识到需要提高网站性能，以保持在数字市场上的竞争力。作为花卉行业的知名品牌，Euroflorist 面临着优化其在线形象以改善客户体验和促进销售的挑战。

  首要目标是提高网站的转换率。这在某种程度上预示着要吸引更加多的访问者，并将更高比例的访问者转化为客户。

  Euroflorist 采用了人工智能驱动的网站优化方法，利用大规模多变量测试。该战略包括：

  1. 使用人工智能来测试：采用 Evolv AI 等人工智能平台，测试数千个网站变量。

  2. 数据驱动决策：利用人工智能分析用户互动和偏好，从而对网站设计和内容做出明智的决策。

  1. 确定关键变量：准确定位各种网站元素，如布局、配色方案、呼叫按钮和产品位置，以便进行测试。

  2. 创建变体：开发网站的多个变体，每个变体对已确定的变量进行不同的组合。

  3. 部署人工智能测试：使用 Evolv AI 同时与实时网站访问者测试这些变体，收集用户行为和偏好数据。

  4. 分析结果：持续分析每个变体的性能，以确定哪些组合能产生最高的转换率。

  2. 优化使用者真实的体验：网站变得更友好，对客户更着迷，从而带来更好的购物体验。

  1. 人工智能在 A/B 测试中的力量：该案例研究展示了人工智能如何将传统的 A/B 测试转变为一个更动态、更有效的过程，允许同时测试多个变量。

  2. 数据驱动的网站设计：人工智能驱动的多变量测试可提供有关客户偏好的宝贵见解，使企业能够就网站设计做出明智决策。

  3. 持续改进：人工智能测试允许持续优化，因AI不断从用户互动中学习，从而慢慢地提高网站性能。

  星巴克是一家国际知名的咖啡连锁店，在全球拥有数千家分店，长期以来一直是食品和饮料行业的领导者。星巴克以其高品质的咖啡、创新的产品和强大的品牌形象而闻名，并不断寻求提升客户体验，与顾客建立持久的关系。

  主要目标是为星巴克顾客提供高度个性化的体验，以提高参与度、促进销售并培养长期忠诚度。通过利用先进的技术，星巴克希望定制经营销售的策略，以满足顾客的个人偏好和行为，确保顾客与品牌之间的互动更有意义、更具相关性。

  星巴克实施了 Deep Brew AI 引擎，这是一个先进的人工智能平台，用于分析从星巴克应用程序和忠诚度计划中收集的大量顾客数据。该人工智能引擎利用机器学习算法来解释数据、发现模式并洞察顾客行为。Deep Brew 依据这一些洞察力，针对每位顾客的独特偏好和购买历史，为其量身定做个性化营销信息和产品推荐。这包括推荐饮料和食品、推广特别优惠以及及时通知新产品或当地商店活动。

  增加了收入：Deep Brew 提供的个性化推荐明显提高了销售额和平均交易额。顾客更愿意购买更多符合自己口味和偏好的商品或尝试新产品，来提升了星巴克的整体收入。

  增强顾客忠诚度：改进后的个性化服务大幅度的提升了顾客对星巴克忠诚度计划的忠诚度和参与度。通过接收相关且着迷的优惠信息，顾客感觉自己更受重视，与品牌的联系也更紧密，来提升了忠诚度计划的参与度和重复购买率。

  高效运营：人工智能引擎产生的洞察力还帮助星巴克优化了库存管理。通过更准确地预测顾客需求，星巴克能够大大减少浪费，确保热门商品的供应，并简化供应链运营，最终实现成本节约和效率提升。

  个性化推动销售： 本案例研究强调了个性化在营销中的关键作用。根据自己喜好定制的营销信息和产品推荐大幅度的提升了客户参与度并促进了销售，这表明个性化办法能够产生显著的商业利益。

  数据利用：有效利用客户数据对于获得有价值的商业洞察力至关重要。星巴克对 Deep Brew 的使用表明，通过一系列分析来自不同接触点的数据，可以更深入地了解顾客行为，从而优化经营销售的策略，提升整体业务绩效。

  客户体验：个性化能促进销售并改善整体客户体验。通过及时传递有关信息，星巴克创造了更愉快、更吸引人的客户体验，从而培养了更高的忠诚度和长期关系。本案例研究强调了个性化在建立忠诚客户群和保持市场之间的竞争优势方面的关键作用。

  宝马公司是一家著名的豪华汽车制造商，以其创新的汽车和尖端技术而闻名于世。凭借强大的全球影响力，宝马不断寻求通过种种营销活动，尤其是数字营销活动，来提升其品牌知名度和参与度。

  主要目标是开发一个极具吸引力的社会化媒体活动，以推广宝马的最新车型。通过利用先进的技术，宝马旨在吸引受众，提高品牌知名度，并通过个性化的相关联的内容加深与客户的联系。

  宝马与 IBM Watson 合作，创建了一个复杂的人工智能驱动的社会化媒体活动。人工智能平台分析了大量社会化媒体数据，包括趋势、用户情绪和互动。通过一系列分析，能够准确的通过每个用户的具体偏好和行为创建个性化内容并做出实时回应。人工智能驱动的方法确保了内容的吸引力和与目标受众的高度相关性。

  提高参与度：该活动使社会化媒体参与度明显提高了 30%。个性化的互动内容与用户产生了良好的共鸣，来提升了用户对宝马品牌的喜欢、分享、评论和整体互动水平。

  覆盖范围更广：人工智能驱动的内容个性化显著扩大了宝马的受众范围。通过定制符合用户兴趣和偏好的内容，活动吸引了更广泛、更多样的受众，提高了品牌在各种社会化媒体平台上的知名度和认可度。

  增强客户互动：利用人工智能，可以实时、个性化地回复客户的询问和评论。这提高了客户互动和满意度，因为用户通过及时和相关的互动感受到了认可和重视。互动的增强促进了宝马与其受众之间更紧密的联系，有助于提高品牌忠诚度。

  社交媒体优化：该案例研究表明，人工智能可以有效优化社交媒体内容和互动。通过分析用户数据并相应调整内容，人工智能提高了参与度，并确保营销工作更具影响力和效率。

  趋势分析：利用人工智能分析社交媒体趋势和用户情绪，可为制定有效的营销战略提供宝贵的见解。了解当前趋势和受众偏好可使品牌保持相关性，并调整其内容以满足不断变化的需求。

  客户参与：个性化互动是促进客户关系和建立品牌忠诚度的关键。人工智能驱动的个性化有助于为用户创造有意义的相关体验，提高他们对品牌的整体参与度。本案例研究强调了利用人工智能提供量身定制的内容和回应以引起受众共鸣的重要性，最终推动品牌成功。

  可口可乐是全球公认的饮料行业领导者，以其标志性产品和创新营销战略而闻名。可口可乐拥有丰富的历史和众多品牌组合，它不断寻求新的方式来吸引受众，并在激烈的市场竞争中保持领先地位。

  首要目标是简化内容创建流程，提高效率，同时增强营销材料的创造性和相关性。可口可乐的目标是制作引人入胜的个性化内容，在各种平台上引起不同消费群体的共鸣。

  可口可乐实施了一个人工智能驱动的内容创作平台，该平台使用先进的算法分析大量消费者数据。该平台根据特定受众的偏好和行为生成个性化营销内容，包括广告和社交媒体帖子。人工智能分析了消费者互动、购买模式和社交媒体活动等数据点，以创建高度相关且引人入胜的内容。

  提高了内容生产量：人工智能技术的实施使可口可乐公司大大加快了内容创作流程。该平台能够快速制作更多的营销材料，确保可口可乐能够在各种渠道保持一致的动态形象。

  增强参与度：人工智能平台生成的个性化内容提高了可口可乐营销渠道的参与率。通过提供与特定受众群体产生共鸣的定制信息，可口可乐能够更有效地抓住并留住消费者的注意力。

  成本效益：人工智能驱动的方法不仅加快了内容创建速度，还降低了相关成本。通过将部分内容创建流程自动化，可口可乐公司能够更有效地分配资源，同时保持高质量的产出。这种成本效益使公司能够投资于营销战略的其他领域。

  内容个性化：本案例研究强调了个性化营销内容的重大影响。人工智能可以生成与目标受众的偏好和行为密切相关的内容，从而产生更有意义、更吸引人的互动。

  效率：在内容创建中用AI可简化流程，节省时间和资源。可口可乐公司的经验证明了人工智能如何在不影响内容质量的前提下提高运营效率。

  创意创新：人工智能工具可以提供独特的见解和想法，从而提高营销的创造力。通过分析消费者数据和趋势，AI可以提出创新方法和概念，帮助可口可乐等品牌在快速发展的市场中保持领先地位。

  丝芙兰是全球领先的美容零售商，以其丰富的美容产品和创新的购物体验而闻名。丝芙兰的门店遍布全球，并拥有强大的在线业务，丝芙兰不断寻求通过尖端技术和个性化服务提升客户体验。

  主要目标是提供高度个性化的美容产品推荐，以提高客户满意度并促进销售。丝芙兰旨在利用技术创造引人入胜的互动购物体验，使其从竞争对手中脱颖而出，并与顾客建立更牢固的关系。

  增加了销售额：虚拟艺术家提供的个性化推荐大大提高了转化率和销售额。顾客更愿意购买根据其个人特征和偏好特别推荐的产品，从而提高了交易额和整体销售额。

  改善客户体验：虚拟顾问提供了一种独特而引人入胜的购物体验，让顾客在没有实物试用的情况下尝试不同的外观。这不仅提高了客户满意度，还减少了在线购买美容产品时经常出现的犹豫和不确定性。

  增强品牌忠诚度：虚拟艺术家提供的个性化互动提高了客户忠诚度，鼓励了重复购买。顾客对量身定制的推荐和虚拟试戴的便利性表示赞赏，这增强了他们对丝芙兰品牌的信任和亲和力。

  个性化提升购物体验： 本案例研究强调了个性化在提升购物体验和促进销售方面的重要性。人工智能驱动的个性化推荐让顾客感到被重视、被理解，从而提高参与度和转化率。

  客户忠诚度：个性化推荐和互动工具可提高顾客忠诚度，鼓励回头客。通过提供独一无二、量身定制的购物体验，丝芙兰能够与顾客建立更牢固的关系，从而提高顾客的长期忠诚度和终身价值。

  亚马逊是全球最大、最具影响力的电子商务平台之一，以其丰富的产品选择和创新的在线购物方式而闻名。亚马逊在全球拥有数以百万计的客户，它不断寻求通过先进技术提升购物体验并促进销售。

  首要目标是通过提供高度相关的产品推荐，提高客户满意度并增加销售额。通过利用数据和人工智能，亚马逊旨在提供满足个人偏好和行为的个性化购物体验，最终提高转换率和客户忠诚度。

  亚马逊实施了一个人工智能驱动的推荐引擎，对客户行为、购买历史和偏好进行细致分析。这个复杂的系统利用机器学习算法来解释大量数据，并为每个用户生成个性化的产品建议。通过了解个人购物模式和偏好，推荐引擎可以向每位客户推荐高度相关的商品。

  增加了销售额：引入个性化推荐后，销售额和平均订单价值大幅增加。顾客更愿意将推荐的产品放入购物车，因为推荐的产品是根据他们的特定兴趣和以往的购买行为量身定制的。这一个性化战略大大提高了亚马逊的整体收入。

  增强客户体验：量身定制的产品推荐大大改善了整体购物体验。客户对建议的相关性和便利性表示赞赏，这使他们更容易发现符合其偏好的新产品。购物体验的提升提高了客户满意度和参与度。

  转化率更高：产品建议的相关性增加了购买的可能性，从而提高了转换率。当推荐的产品与顾客的需求和兴趣密切相关时，顾客更愿意购买，从而实现了更高效、更愉快的购物之旅。

  个性化促进销售：本案例研究强调了人工智能驱动的个性化对销售和客户满意度的重大影响。通过提供高度相关的产品推荐，亚马逊得以提升购物体验并推动收入大幅增长。

  数据分析：有效利用客户数据可为个性化营销战略提供有价值的见解。亚马逊利用数据分析来了解客户的行为和偏好，从而创建了一个强大的推荐引擎，能够提供量身定制的建议，提高了营销工作的整体效果。

  留住客户：个性化体验可提高客户忠诚度和留存率。亚马逊推荐引擎的成功凸显了创建能与客户产生共鸣的个性化互动的重要性。通过不断提供相关的产品建议，亚马逊能够与其客户建立更牢固的关系，从而鼓励回头客和长期忠诚度。

  随着人工智能的不断发展和对营销领域的塑造，它为企业提供了一个前所未有的机会来彻底改变他们的战略，培养一个动态的、个性化的和不断适应一直在变化的数字环境的营销生态系统。这些案例研究强调了人工智能的变革力量，敦促企业拥抱这一技术浪潮，在快速发展的数字营销世界中创造自己的成功故事。返回搜狐，查看更多